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10 a 17 de novembro de 2025 17 de novembro a 03 de dezembro de 2025

Horário do curso: 08h00 às 12h00

Carga horária: 24h 

Quantidade de vagas: 70

Alcance: Nacional

Modalidade: Remoto

Público-alvo: Servidores e terceirizados (apenas) do Mapa (STI e Ouvidoria), MDA e  Inmet.

Objetivo geral: Serão 6 encontros, com objetivo de demonstrar como usar ferramentas de IA para aumento de produtividade dos servidores e colaboradores do Ministério da Agricultura.

Conteúdo Programático: 

Machine Learning;

Prototipagem rápida: Google Colab (GPU gratuita), Jupyter Notebooks;

Treinamento Supervisionado vs. Não Supervisionado;

Engenharia de Dados para IA: Tratamento de missings, agregações, feature engineering;

Pré-processamento: Normalização, codificação, balanceamento, aumento de dados;

Divisão de dados: Treino/validação/teste estratificada, cross-validation;

Métricas: Acurácia, F1, AUC-ROC;

Técnicas avançadas: Hyperparameter tuning, ensembling;

Explicabilidade e interpretabilidade;

Overfitting e Underfitting;

Matriz de confusão;

IA Generativa (LLMs, Transformers, Tokens, fine tuning, diferença da IA tradicional, multimodalidade, benchmarks);

Modelos abertos vs. fechados;

Riscos e Desafios: Alucinações, Viéses, Segurança (Prompt Injection) e LGPD;

Técnicas de RAG (Clássico, com memória, autônomo com Agente, GraphRAG, Híbrido, Corretivo CRAG, Adaptativo, Fusion);

LLM Evaluation (Garantia de Qualidade e Confiabilidade de LLMs): Abordagens, métricas, aplicações e desafios;

Agentes inteligentes, MCP, A2A, Skills;

Vibe coding com BMAD;

ChatTCU (Experiências e lições aprendidas).